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Calculez la taille d'échantillon requise pour les enquêtes, recherches et études statistiques. Déterminez combien de participants vous avez besoin pour des résultats précis avec des niveaux de confiance et marges d'erreur personnalisables.
À quel point vous voulez être confiant que la vraie valeur se situe dans votre marge d'erreur. Les valeurs courantes sont 90%, 95% ou 99%.
La quantité d'erreur que vous êtes prêt à accepter. Une marge plus petite nécessite une taille d'échantillon plus grande.
Le pourcentage attendu de votre population qui a la caractéristique d'intérêt. Si inconnu, utilisez 50% pour la taille d'échantillon maximale (pire cas).
Activez ceci si votre population est finie et relativement petite. Pour les grandes populations (>100 000), laissez désactivé car cela n'affectera pas significativement la taille de l'échantillon.
Vous devez interroger 385 participants pour être 95% confiant que vos résultats sont dans ±5% de la vraie valeur de la population.
Ce calculateur fournit des estimations de taille d'échantillon à des fins éducatives et de planification. Consultez toujours un statisticien pour les décisions de recherche critiques.
Les calculs supposent un échantillonnage aléatoire simple. L'échantillonnage stratifié ou par grappes peut nécessiter des approches différentes. La correction pour population finie est appliquée lorsque la taille de la population est spécifiée et lorsque l'échantillon représente plus de 5% de la population.
La taille d'échantillon est le nombre de participants ou d'observations nécessaires dans une étude pour tirer des conclusions valides sur une population. Une taille d'échantillon adéquate garantit que les résultats de votre recherche sont statistiquement significatifs et peuvent être généralisés à la population plus large. Un échantillon trop petit peut manquer des effets importants, tandis qu'un échantillon trop grand gaspille des ressources. Calculer la bonne taille d'échantillon est crucial pour la conception d'enquêtes, les essais cliniques, les études de marché et les recherches académiques.
Pour les populations infinies ou grandes, la formule de la taille d'échantillon est :
n = (z² × p × (1-p)) / e²Où n est la taille d'échantillon, z est le score z pour votre niveau de confiance (1,96 pour 95%), p est la proportion attendue (0,5 pour taille d'échantillon maximale), et e est la marge d'erreur en décimal (0,05 pour 5%).
Lors de l'échantillonnage d'une petite population, nous appliquons une correction pour population finie : n_ajusté = n / (1 + (n-1)/N), où N est la taille de la population. Cette correction réduit la taille d'échantillon requise lorsque l'échantillon représente une portion significative de la population totale.
Une bonne taille d'échantillon dépend de votre niveau de confiance et marge d'erreur. Pour un niveau de confiance de 95% et une marge d'erreur de ±5%, vous avez généralement besoin d'environ 385 participants pour une grande population. Pour une marge d'erreur de ±3% au même niveau de confiance, vous avez besoin d'environ 1 067 participants.
95% est le niveau de confiance le plus courant en recherche et enquêtes. Cela signifie que vous pouvez être 95% confiant que vos résultats reflètent la vraie population dans votre marge d'erreur. Utilisez 90% pour des décisions moins critiques ou 99% pour des recherches à enjeux élevés où une plus grande certitude est nécessaire.
La marge d'erreur est la plage de valeurs au-dessus et en dessous de votre résultat d'échantillon dans laquelle la vraie valeur de la population devrait se situer. Une marge d'erreur de ±5% signifie que si 60% de votre échantillon dit oui, vous pouvez être confiant que 55-65% de la population totale dirait oui (à votre niveau de confiance choisi).
Utilisez la correction pour population finie lorsque votre population totale est petite (généralement moins de 100 000) et connue. Elle réduit la taille d'échantillon requise car échantillonner une plus grande fraction de la population fournit plus de précision. Si votre échantillon représenterait plus de 5% de la population, la correction fait une différence significative.
La proportion attendue est votre meilleure estimation du pourcentage de la population qui a la caractéristique que vous mesurez. Si vous n'avez aucune information préalable, utilisez 50% (0,5) car cela produit la taille d'échantillon maximale, garantissant une puissance adéquate quelle que soit la vraie proportion. Si vous connaissez la proportion approximative d'après des recherches antérieures, utilisez cette valeur pour potentiellement réduire la taille d'échantillon.
Pour les grandes populations (plus de 100 000), la taille d'échantillon est largement indépendante de la taille de la population—interroger 385 personnes donne une précision similaire que la population soit de 100 000 ou 100 millions. Pour les populations plus petites, utilisez la correction pour population finie pour ajuster la taille d'échantillon à la baisse.
La marge d'erreur a une relation inverse au carré avec la taille d'échantillon. Diviser la marge d'erreur par deux nécessite quatre fois la taille d'échantillon. Par exemple, une marge de ±5% nécessite environ 385 participants, tandis que ±2,5% nécessite environ 1 537 participants à 95% de confiance.
Ce calculateur fonctionne pour les études de base basées sur les proportions, mais les essais cliniques nécessitent souvent des calculs de puissance plus sophistiqués qui tiennent compte de la taille de l'effet, du type de test statistique et d'autres facteurs. Consultez un biostatisticien pour la détermination de la taille d'échantillon en recherche médicale.