Loading...
Loading...
Loading calculator...
Calcule o tamanho de amostra necessário para pesquisas, investigações e estudos estatísticos. Determine quantos participantes você precisa para resultados precisos com níveis de confiança e margens de erro personalizáveis.
O quão confiante você quer estar de que o valor real está dentro da sua margem de erro. Valores comuns são 90%, 95% ou 99%.
A quantidade de erro que você está disposto a aceitar. Uma margem menor requer um tamanho de amostra maior.
A percentagem esperada da sua população que tem a característica de interesse. Se desconhecido, use 50% para o tamanho de amostra máximo (pior caso).
Ative isto se a sua população é finita e relativamente pequena. Para populações grandes (>100.000), deixe desativado pois não afetará significativamente o tamanho da amostra.
Você precisa inquirir 385 participantes para ter 95% de confiança de que os seus resultados estão dentro de ±5% do valor real da população.
Esta calculadora fornece estimativas de tamanho de amostra para fins educacionais e de planeamento. Sempre consulte um estatístico para decisões críticas de investigação.
Os cálculos assumem amostragem aleatória simples. A amostragem estratificada ou por conglomerados pode requerer abordagens diferentes. A correção de população finita é aplicada quando o tamanho da população é especificado e quando a amostra é mais de 5% da população.
O tamanho de amostra é o número de participantes ou observações necessárias num estudo para tirar conclusões válidas sobre uma população. Um tamanho de amostra adequado garante que os resultados da sua investigação sejam estatisticamente significativos e possam ser generalizados para a população mais ampla. Uma amostra demasiado pequena pode perder efeitos importantes, enquanto uma amostra demasiado grande desperdiça recursos. Calcular o tamanho de amostra correto é crucial para o desenho de inquéritos, ensaios clínicos, pesquisa de mercado e estudos académicos.
Para populações infinitas ou grandes, a fórmula do tamanho de amostra é:
n = (z² × p × (1-p)) / e²Onde n é o tamanho de amostra, z é o valor z para o seu nível de confiança (1,96 para 95%), p é a proporção esperada (0,5 para tamanho de amostra máximo), e e é a margem de erro em decimal (0,05 para 5%).
Ao amostrar de uma população pequena, aplicamos uma correção de população finita: n_ajustado = n / (1 + (n-1)/N), onde N é o tamanho da população. Esta correção reduz o tamanho de amostra necessário quando a amostra representa uma porção significativa da população total.
Um bom tamanho de amostra depende do seu nível de confiança e margem de erro. Para um nível de confiança de 95% e uma margem de erro de ±5%, normalmente precisa de cerca de 385 participantes para uma população grande. Para uma margem de erro de ±3% ao mesmo nível de confiança, precisa de cerca de 1.067 participantes.
95% é o nível de confiança mais comum em investigação e inquéritos. Significa que pode ter 95% de confiança de que os seus resultados refletem a população real dentro da sua margem de erro. Use 90% para decisões menos críticas ou 99% para investigação de alto risco onde é necessária maior certeza.
A margem de erro é o intervalo de valores acima e abaixo do seu resultado amostral dentro do qual se espera que o valor populacional real se encontre. Uma margem de erro de ±5% significa que se 60% da sua amostra diz sim, pode ter confiança de que 55-65% da população total diria sim (ao seu nível de confiança escolhido).
Use a correção de população finita quando a sua população total é pequena (tipicamente abaixo de 100.000) e conhecida. Reduz o tamanho de amostra necessário porque amostrar uma fração maior da população fornece mais precisão. Se a sua amostra for mais de 5% da população, a correção faz uma diferença significativa.
A proporção esperada é a sua melhor estimativa de que percentagem da população tem a característica que está a medir. Se não tem informação prévia, use 50% (0,5) porque produz o tamanho de amostra máximo, garantindo poder adequado independentemente da proporção real. Se conhece a proporção aproximada de investigações anteriores, use esse valor para potencialmente reduzir o tamanho de amostra.
Para populações grandes (mais de 100.000), o tamanho de amostra é largamente independente do tamanho da população—inquirir 385 pessoas dá precisão similar quer a população seja de 100.000 ou 100 milhões. Para populações menores, use a correção de população finita para ajustar o tamanho de amostra para baixo.
A margem de erro tem uma relação inversa ao quadrado com o tamanho de amostra. Reduzir a margem de erro pela metade requer quatro vezes o tamanho de amostra. Por exemplo, uma margem de ±5% precisa de cerca de 385 participantes, enquanto ±2,5% precisa de cerca de 1.537 participantes com 95% de confiança.
Esta calculadora funciona para estudos básicos baseados em proporções, mas ensaios clínicos frequentemente requerem cálculos de potência mais sofisticados que consideram o tamanho do efeito, tipo de teste estatístico e outros fatores. Consulte um bioestatístico para a determinação do tamanho de amostra em investigação médica.